生物信息学: 导论与方法这篇文章很不错喔。励志网站长邮箱admin@xxxx.org.cn

生物信息学: 导论与方法

您当前位置:主页 > 365bet >

文章《生物信息学: 导论与方法》正文开始>>

  生物信息学是一门新兴的生命科学与计算科学的前沿交叉学科。本课程讲授生物信息学主要概念和方法,以及如何应用生物信息学手段解决生命科学问题。

  第一章 导论与历史

  第二章 序列比对

  第三章 序列数据库搜索

  第四章 马尔可夫模型

  第五章 新一代测序NGS:重测序回帖、变异鉴定

  第六章 变异的功能预测

  第七章 新一代测序NGS:RNA-Seq、转录组分析

  第八章 非编码RNA的预测及分析

  第九章 本体论及分子通路鉴定

  第十章 生物信息数据库及软件资源

  第十一章 研究案例 I -- 新基因的起源与演化

  第十二章 研究案例 II -- DNA甲基化酶的演化功能分析

  作为一门前沿交叉学科课程,本课程主要针对生物信息学、分子生物学、遗传学、计算机、数学、统计、物理学等相关专业的高年级本科生及一年级研究生,选课同学应具备基础的分子生物学知识与基础的计算科学知识和技能(包括初等概率论、线性代数、一门编程语言),并对相关领域的基础术语(如基因、表达、调控、条件概率、期望、贝叶斯公式等)有所了解。

  本课程内容主要基于重要文献。参考文献列表将在每周课程中给出。

  拓展阅读

  其他

生物信息学: 导论与方法的上下篇文章
《生物信息学: 导论与方法》相关文章
Power by DedeCms